確率的勾配降下法とは
かくりつてきこうばいこうかほう
別名: SGD / stochastic gradient descent
データの一部だけを使って勾配を計算する最適化手法。計算を高速化しつつ学習を進められる。大規模データの学習でよく使われる。
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