過学習とは
かがくしゅう
別名: オーバーフィッティング / overfitting
AIが学習データに過剰適合し、未知のデータで精度が落ちる現象。「練習問題は満点、本番は不合格」の状態。検証用データでの評価と、データの多様化で防ぐ。
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