転移学習とは
てんいがくしゅう
別名: transfer learning
学習済みモデルの知識を別のタスクに流用する手法。ゼロから学習するより少ないデータ・時間で高精度を実現できる。自社データが少ない場合の現実的なAI活用手段。
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