用語集

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画面幅等に応じてスタイルを切り替えるCSSの機能。レスポンシブ対応の中核。デザイン最適化の技術。

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メトリクス 🖥 スライド サーバー・インフラ

めとりくす

システムの状態を数値で表した測定値。傾向の把握やしきい値判定に使う。ダッシュボードで可視化されることが多い。

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メトリクスしゅうしゅう

システムの数値指標を収集すること。CPUや応答時間等。監視・分析の基礎データ。

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メトリクス監視 🖥 スライド サーバー・インフラ

メトリクスカンシ

数値化された指標を継続的に収集する監視手法。CPU使用率など傾向把握に使われる。異常検知の基礎データになる。

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メトリック

複数の経路がある場合にどちらを優先するかを決める数値。帯域・ホップ数などから算出され、小さいほど優先される。経路制御のチ...

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メモノートかつよう

情報をデジタルで記録する活用。OneNote等。整理の手段。

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メモリ

CPUが作業中のデータを一時的に置く場所。容量が大きいほど同時に多くの処理ができる。電源を切ると内容は消える。

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めもりかーどりーだー

各種メモリカードを読み書きする周辺機器のこと。複数の規格に対応した製品が多い。カメラのデータ移動などで利用される。

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メモリスロット

メモリを挿すマザーボード上の差込口。増設時に空きを確認する。PCの拡張性を決める要素の一つ。

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メモリリーク 🖥 スライド 開発・プログラミング

メモリリーク

使い終わったメモリが解放されず、少しずつ消費され続ける不具合。長時間動かすと動作が重くなり、最終的にクラッシュする。サー...

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メモリリークカンシ

メモリ使用量が異常に増え続ける現象を監視する仕組み。放置するとサーバー停止につながる。アプリの不具合特定に役立つ。

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メモリ使用率 🖥 スライド サーバー・インフラ

メモリしようりつ

サーバーのメモリがどれだけ使われているかの割合。不足するとスワップが発生し性能が急落する。CPUと並ぶ基本の監視指標。

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メモリようりょう

一度に扱えるメモリの量。不足は動作を遅くする。性能選定の指標。

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メモリ管理 🖥 スライド OS・ソフトウェア

メモリかんり

OSがメモリを効率的に割り当て・回収する仕組み。仮想メモリ等を使う。OSの重要な機能。

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メモリ診断 🖥 スライド OS・ソフトウェア

メモリしんだん

メモリの故障をチェックする診断ツール。原因不明のクラッシュ時に実行する。ハードトラブルの切り分けに使う。

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メンテナンスウィンドウ

システム停止を伴う保守作業のために確保する時間帯。業務影響が最小の深夜・休日に設定し、事前告知する。作業計画・切り戻し手...

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メンテナンスモード

保守作業中に、利用者へお知らせ画面を出してアクセスを制限する状態。作業中の誤操作や中途半端な表示を防ぐ。計画停止の基本。

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めんぶれんきーぼーど

ゴム状のシートでキー入力を検知する方式のこと。静かで比較的安価に作られている。オフィスで広く使われる方式である。

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モーダル

画面の上に重ねて表示される小窓。操作を促したり確認を求めたりする。UIの一般的なパターンだが、多用は嫌われることも。

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もーだるうぃんどう

背後を操作不可にして表示する画面のこと。閉じるまで他の操作を止める働きがある。確認や入力を集中させたい時に使う。

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モジュール 🖥 スライド 開発・プログラミング

モジュール

機能ごとに分割されたプログラムの部品。独立性を高めることで、再利用や分担開発、保守がしやすくなる。良い設計はモジュールの...

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もじゅーるばんどらー

複数ファイルを1つにまとめるツールの総称。依存関係を解決して結合する。ビルド作業の中心的な役割を持つ。

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モジュール化 🖥 スライド 開発・プログラミング

モジュールか

機能を部品に分けること。再利用と保守を高める。設計の技法。

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もじゅらーでんげん

使うケーブルだけ取り付けられる電源ユニット。不要な配線を減らせる利点がある。ケース内の風通しも良くなりやすい。

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もちべーしょんかんり

チームの意欲を維持し高める活動。達成感や成長機会の提供が含まれる。生産性向上に直結する重要な要素となる。

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モック 🖥 スライド 開発・プログラミング

モック

テスト時に、本物の代わりに使う偽の部品。外部システムやDBを模擬し、単体テストを独立させる。テストを高速・安定させる手法。

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モックとスタブ 🖥 スライド 開発・プログラミング

モックとスタブ

テスト用の代役の部品。外部依存を切り離す。テストの技法。

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もでむ

回線信号とデジタルデータを変換する通信機器。インターネット回線契約時に提供されることが多い。ルーターと一体型の製品も存在...

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モデルカード

AIモデルの性能・用途・限界・注意点をまとめた説明書。適切な利用を促し、透明性を高める。責任あるAI提供の実践の一つ。

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モデルサービング

学習済みAIモデルを実際に使えるよう提供すること。APIとして公開する等。AI運用の重要工程。

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※ 「Wikipedia 引用」とマークされた項目は、 Wikipedia 日本語版 の記事から引用しています(CC BY-SA 4.0)。 「🤖 AI 自動生成」項目は AI による参考訳のため、内容の正確性は保証されません。